接入 Agent
让 Claude Code、Codex、Cursor 这类 agent 通过 MCP 读取 MFlare 里的用量和部署。
MFlare 在你的 Mac 上提供一个本地的 MCP Server。接入之后,agent 可以直接问到每项用量还剩多少、什么时候重置,以及 Worker 最近的构建和部署,不用自己去猜 Cloudflare 套餐的额度。
需要 Pro
MCP Server 是 Pro 功能。免费版里 MCP 设置页的控件都不可用。
什么是 MCP?
MCP(Model Context Protocol)是一个开放协议,让 AI 助手可以调用外部工具、读取外部数据。MFlare 的 MCP Server 会把你在菜单栏里看到的用量、额度和构建记录,以结构化数据的形式交给 agent。
开启 MCP Server
- 打开 MFlare 的「设置 › MCP」。
- 打开「MCP Server」开关,状态变成「正在运行」。第一次打开时会生成一个 token。
- 端口默认是
47823。被占用时可以换成 1024 到 65535 之间的其他端口,改之前要先关掉 MCP Server。
下面所有客户端需要的都是这两项:
- 地址:
http://127.0.0.1:47823/mcp(换过端口的话用你的端口) - 请求头:
Authorization: Bearer <token>,token 在「Token」一栏点「复制」
示例里的 <token> 换成你的 token;换过端口的话,47823 也换成你的端口。
可用的工具
所有工具都是只读的,数据来自 MFlare 已经拿到的状态,调用时不会额外请求 Cloudflare(get_build_log 除外)。不传 account_id 时,读的是 MFlare 当前显示的账户。
| 工具 | 参数 | 用途 |
|---|---|---|
list_accounts | — | MFlare 监控的 Cloudflare 账户,以及每个账户的 Workers 套餐 |
get_usage | account_id(或 "all")、service、metric | 一个或所有账户在当前计费周期内的用量:用了多少、额度、还剩多少、什么时候重置 |
get_usage_alerts | — | 所有账户里快到或已经超出额度的用量,从 80% 开始提醒,最严重的排在前面 |
list_workers | account_id | 账户里的 Worker,以及各自最近一次构建或部署 |
list_deployments | worker、account_id | 某个 Worker 最近的部署和构建,按时间排列,最多 10 条 |
get_build_log | worker、build_id、level、cursor、account_id | 某次构建的 Build Log,比如查它为什么失败;level 可以只看错误或警告 |
MCP Server 还会告诉 agent 这些规则,让它的回答更准确:
- Workers 免费套餐的额度是硬上限;Workers Paid 的额度是包含在内的用量,超出部分另外计费,所以
get_usage会附上超额单价和预估费用。 - Workers 套餐不是从 Cloudflare 读的,而是你在 MFlare 里设置的。没设置时,agent 会被告知额度按免费套餐计算。
- 计费周期在 UTC 00:00 重置,所有时间都是 UTC。用量大约每 5 分钟刷新一次。
- 日志很长或构建还在进行时,
get_build_log会分页读取:agent 带上返回的cursor再调用一次就能接着读。
配置
MFlare 的 MCP Server 使用 Streamable HTTP 传输,只监听你的 Mac,所以只能接入运行在这台 Mac 上的客户端,ChatGPT 连接器这类云端客户端连不上。
别把 token 提交到仓库
有些客户端会读取项目目录里的配置文件。建议把 MFlare 写进客户端的全局配置,或者把那个文件排除在 Git 之外,免得 token 被提交上去。
Claude Code
在「设置 › MCP」的「Agent 接入」里点「Claude Code」,MFlare 会把接入命令复制到剪贴板,地址和 token 都已经填好。粘贴到终端里运行一次:
claude mcp add --scope user --transport http MFlare http://127.0.0.1:47823/mcp --header "Authorization: Bearer <token>"--scope user 让 MFlare 在所有项目里都能用。运行 claude mcp list 可以确认是否已连上。
Codex
在「Agent 接入」里点「Codex」,把复制的命令粘贴到终端运行。这条命令会先移除之前接入的 MFlare,再把 token 写进 Codex 的 config.toml,所以重新复制运行一次就能更新。
想手动配置的话,把下面的内容加到 ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.MFlare]
url = "http://127.0.0.1:47823/mcp"
[mcp_servers.MFlare.http_headers]
Authorization = "Bearer <token>"Claude Desktop
Claude Desktop 的配置文件只能启动本地进程,所以要借助 mcp-remote 接入,需要先装好 Node.js。
- 打开 Claude Desktop,进入「Settings › Developer」。
- 点「Edit Config」,打开
claude_desktop_config.json。 - 加上 MFlare:
{
"mcpServers": {
"MFlare": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://127.0.0.1:47823/mcp",
"--header",
"Authorization:${MFLARE_AUTH}"
],
"env": {
"MFLARE_AUTH": "Bearer <token>"
}
}
}
}- 重启 Claude Desktop。
请求头放在 env 里,是因为 Claude Desktop 处理 args 里的空格不太可靠。
Cursor
- 打开 Cursor,进入「Settings › Tools & MCP」。
- 点「New MCP Server」,会打开
~/.cursor/mcp.json,加上 MFlare:
{
"mcpServers": {
"MFlare": {
"url": "http://127.0.0.1:47823/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <token>"
}
}
}
}Visual Studio Code
需要先装好 GitHub Copilot Chat 扩展。
- 打开命令面板(Cmd + Shift + P),运行「MCP: Open User Configuration」。
- 加上 MFlare。第一次启动这个 server 时,VS Code 会让你输入 token,并存进它的密钥存储:
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "mflare-token",
"description": "MFlare MCP token",
"password": true
}
],
"servers": {
"MFlare": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:47823/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:mflare-token}"
}
}
}
}Windsurf
- 打开「Windsurf Settings › Cascade」。
- 点「Manage MCPs」,再点「View raw config」。
- 加上 MFlare:
{
"mcpServers": {
"MFlare": {
"serverUrl": "http://127.0.0.1:47823/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <token>"
}
}
}
}Gemini CLI
在 ~/.gemini/settings.json 的 mcpServers 里加上 MFlare,然后重启 Gemini CLI:
{
"mcpServers": {
"MFlare": {
"httpUrl": "http://127.0.0.1:47823/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <token>"
}
}
}
}GitHub Copilot CLI
把 MFlare 加到 ~/.copilot/mcp-config.json,或者在 Copilot CLI 里运行 /mcp add 填入同样的内容:
{
"mcpServers": {
"MFlare": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:47823/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <token>"
},
"tools": ["*"]
}
}
}运行 /mcp show 可以确认是否可用。
OpenCode
把 MFlare 加到 ~/.config/opencode/opencode.json:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"MFlare": {
"type": "remote",
"url": "http://127.0.0.1:47823/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <token>"
},
"enabled": true
}
}
}Zed
打开 Zed 的设置文件(Cmd + ,),在 context_servers 里加上 MFlare:
{
"context_servers": {
"MFlare": {
"url": "http://127.0.0.1:47823/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <token>"
}
}
}
}使用示例
接入后可以试着这样问:
- 「看一下我现在的 Cloudflare 用量」
- 「有没有快用完额度的?」
- 「今天 KV 写入还剩多少,什么时候重置?」
- 「我要批量写入 KV,今天的写入额度还够吗?」
- 「按 Workers Paid 算,这个月超额大概要付多少钱?」
- 「我的 Worker 里哪个最近部署过?」
- 「api-gateway 最近一次构建为什么失败了?」
- 「只看 api-gateway 最新构建日志里的错误」
小提示
构建日志很长时,可以让 agent 只看错误或警告。它会给 get_build_log 传 level,读的行数会少很多。
常见问题
- agent 连不上。 确认「MCP Server」已经打开并显示「正在运行」,配置里的端口和 MFlare 里的一致,并且 MFlare 正在运行。
- 请求被拒绝,提示未授权。 token 被重新生成过,或者退回免费版后 token 已作废。重新复制 token 或接入命令,更新配置即可。
- 额度看起来不对。 检查你在 MFlare 里给这个账户设置的 Workers 套餐。MFlare 不会从 Cloudflare 读取套餐,没设置的账户按免费套餐计算。
安全
- MCP Server 只监听
127.0.0.1,同一台 Mac 以外的设备连不上;来自其他来源的网页请求也会被拒绝。 - 每个请求都要带 token。接入命令和配置文件里也包含 token,请勿分享。
- 担心 token 泄露时,在「Token」一栏点「重新生成…」。旧 token 立即失效,已经接入的 agent 需要换上新 token,或重新复制命令再接入一次。
- 退回免费版时,MCP Server 会关闭,token 也会作废。重新激活 Pro 后要再打开一次,并重新复制命令。